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Maintenance prédictive

Pourquoi la maintenance prédictive va-t-elle révolutionner l’industrie automobile ?

"Dépenser de l'argent pour en économiser n'est pas simple pour certains, observe Olivier Kwaczala pour RS Components. Mais dans le cas des programmes de maintenance prévisionnelle et préventive, surtout pour des actifs aux coûts d'investissement élevés, une dépense modeste peut compenser les coûts de réparation ou de production perdue qui peuvent atteindre des millions". Cette seule citation justifie la révolution industrielle qui est en cours avec la maintenance prédictive ! Au vu des transformations du milieu de l’industrie automobile, il est primordial de former les générations suivantes à la maintenance prédictive. LÉA-CFI vous explique en quoi la maintenance prédictive est une solution d’avenir !

Texte

Qu’est-ce que la maintenance prédictive ? 

Avant de vous expliquer en quoi la maintenance prédictive est un outil décisionnel pour les constructeurs et les équipementiers, laissez-nous vous définir ce concept. Selon Yannick Dentinger, directeur de sites de Veolia North-America : “La maintenance prévisionnelle est, selon la norme NF EN 13306 X 60-319, une maintenance conditionnelle exécutée en suivant les prévisions extrapolées de l'analyse et de l'évaluation de paramètres significatifs de la dégradation du bien”. Il ajoute également que “Son principe est le suivant : tout élément manifeste des signes, visibles ou non, de dégradation qui en annoncent la défaillance. Le tout est de savoir reconnaître ces signes précurseurs. Des appareils permettent de mesurer cette dégradation, laquelle peut être une variation de température, de vibration, de pression, de dimension, de position, de bruit, etc. Ces dégradations peuvent donc être d’ordre physique, chimique, comportemental, électrique ou autre”. 

Un outil décisionnel pour les constructeurs et les équipementiers 

À présent que le concept de maintenance prédictive est défini, laissez-nous vous montrer qu’il apparaît comme un puissant levier de performance dans l’industrie automobile. La vocation de la maintenance prédictive est de réduire la fréquence des pannes des équipements afin de diminuer les interventions humaines de réparation. Cette technologie s’avère ainsi être très utile pour les constructeurs qui peuvent repérer plus facilement les éventuels dysfonctionnements. De même, en connaissant les pannes les plus courantes, ils peuvent anticiper la production et la gestion des stocks. Les coûts sont donc réduits, le stock plafonné au strict nécessaire, les décisions plus judicieuses et la compétitivité en hausse. Que des avantages n’est-ce pas ?  

Quelle méthode utiliser ?  

  • La mesure acoustique : cette technique a recours aux ultrasons pour diagnostiquer l’état des machines industrielles. 
  • La thermographie : grâce à des capteurs de températures, la méthode surveille le profil thermique des équipements.  
  • L’analyse vibratoire : elle vient confirmer et préciser un diagnostic émis grâce à l’une des méthodes précédentes. 
  • L'analyseur 5 gaz : permet une mise en évidence de dérives éventuelles des valeurs d'émissions de gaz d'échappement conséquence d'une anomalie moteur.

 

Selon le cabinet ABI Research, les investissements liés à la maintenance prédictive ont représenté 9,1 milliards de dollars en 2016, 24,7 milliards de dollars en 2019 et auront un taux de croissance annuel de 22 % dans les années à venir. Il est donc urgent de former des jeunes à la gestion de la maintenance prédictive. LÉA-CFI relève ce défi avec brio en vous proposant de rejoindre l’une de ses formations en maintenance automobile du niveau 3ᵉ au niveau Bac.  

Sources :  

https://www.lesechos.fr/idees-debats/cercle/pourquoi-la-maintenance-predictive-va-t-elle-revolutionner-lindustrie-131697 

https://www.lebigdata.fr/automobile-maintenance-predictive-grace-big-data  

https://www.bearingpoint.com/fr-fr/notre-succes/blogs/blog-industry/voiture-connectee-et-maintenance-predictive-aidons-les-constructeurs-a-tirer-profit-du-coup-de-la-panne/  

https://www.journaldunet.com/ebusiness/internet-mobile/1499931-comment-optimiser-le-roi-de-la-maintenance-predictive/  

https://www.crossdata.tech/lenjeu-de-la-maintenance-predictive-resolue-grace-a-lia/  

https://www.appvizer.fr/magazine/operations/gmao/maintenance-predictive-definition